So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen
Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)
Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).
Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)
Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.
Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)
Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.
Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)
Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.
Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)
Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.
Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)
Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.
So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen
Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)
Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).
Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)
Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.
Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)
Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.
Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)
Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.
Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)
Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.
Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)
Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.
So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen
Phase 1 Verstehen & Strukturieren
Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)
Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).
Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)
Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.
Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)
Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.
Phase 2 – Entscheiden & Startfähig machen
Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)
Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.
Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)
Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.
Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)
Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.
So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen
Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)
Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).
Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)
Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.
Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)
Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.
Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)
Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.
Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)
Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.
Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)
Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.
So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen
Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)
Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).
Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)
Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.
Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)
Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.
Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)
Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.
Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)
Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.
Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)
Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.
So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen
Schritt 1
Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)
Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).
Schritt 2
Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)
Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.
Schritt 3
Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)
Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.
Schritt 4
Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)
Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.
Schritt 5
Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)
Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.
Schritt 6
Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)
Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.
So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen
Schritt
Schritt
Ziel
Ziel
Ergebnis
Ergebnis
Schritt
1 - Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)
Ziel
Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis
Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).
Schritt
2 - Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)
Ziel
Transparenz schaffen, was schon läuft - und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis
Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.
Schritt
3 - Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)
Ziel
Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis
Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.
Schritt
4 - Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)
Ziel
Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis
Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.
Schritt
5 - Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)
Ziel
Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis
Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke - verständlich, nicht akademisch.
Schritt
6 - Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)
Ziel
Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis
Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.
Lassen Sie uns klären, ob das Format zu Ihnen passt
In einem 30-minütigen, unverbindlichen Austausch klären wir gemeinsam:
- Ihre Ausgangssituation
- wo die größten Hebel liegen
- ob Entwicklung einer Roadmap für KI & Digitalisierung jetzt der richtige Schritt für Ihr Unternehmen ist
