So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen

Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)

Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).

Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)

Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.

Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)

Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.

Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)

Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.

Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)

Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.

Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)

Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.

So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen

Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)

Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).

Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)

Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.

Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)

Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.

Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)

Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.

Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)

Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.

Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)

Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.

So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen

Phase 1  Verstehen & Strukturieren

Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)

Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).

Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)

Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.

Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)

Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.

Phase 2 – Entscheiden & Startfähig machen

Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)

Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.

Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)

Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.

Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)

Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.

So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen

Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)

Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).

Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)

Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.

Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)

Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.

Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)

Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.

Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)

Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.

Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)

Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.

So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen

Schritt 1 – Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)

Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).

Schritt 2 – Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)

Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.

Schritt 3 – Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)

Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.

Schritt 4 – Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)

Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.

Schritt 5 – Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)

Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.

Schritt 6 – Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)

Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.

So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen

Schritt 1

Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)

Ziel: Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.
Ergebnis: Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).

Schritt 2

Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)

Ziel: Transparenz schaffen, was schon läuft – und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.
Ergebnis: Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.

Schritt 3

Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)

Ziel: Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.
Ergebnis: Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.

Schritt 4

Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)

Ziel: Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.
Ergebnis: Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.

Schritt 5

Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)

Ziel: Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.
Ergebnis: Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke – verständlich, nicht akademisch.

Schritt 6

Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)

Ziel: Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.
Ergebnis: Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.

So läuft die Zusammenarbeit typischerweise ab in 6 bis 8 Wochen

Schritt

Schritt

Ziel

Ziel

Ergebnis

Ergebnis

Schritt

1 - Kick-off & Zielrahmen (Start, Fokus, Arbeitsmodus)

Ziel

Gemeinsames Verständnis der Ausgangslage und 3-5 Geschäftsziel(e), die die Roadmap tragen sollen.

Ergebnis

Klarer Arbeitsrahmen, beteiligte Rollen, Vorgehen, Zeitplan und erste Hypothesen (wo Nutzen zu erwarten ist / wo Risiken liegen).

Schritt

2 - Statusaufnahme Digital & KI (Systeme, Daten, Aktivitäten, Reifegrad)

Ziel

Transparenz schaffen, was schon läuft - und welche Systeme/Daten die Engpässe sind.

Ergebnis

Konsolidiertes Bild von Aktivitäten, Prozesslandschaft, zentralen Systemen, Datenlage und typischen „Pain Points“.

Schritt

3 - Vorhaben- & Use-Case-Identifikation (Digitalisierung + KI)

Ziel

Konkrete Vorhaben und KI-Use Cases erfassen, die zu Ihren Geschäftszielen passen.

Ergebnis

Liste relevanter Vorhaben inkl. erster Nutzen-/Aufwand-/Risiko-Sicht; Kandidaten für Quick Wins werden sichtbar.

Schritt

4 - Priorisierung & Roadmap-Logik (Reihenfolge, Abhängigkeiten, Startpunkte)

Ziel

Prioritäten erzwingen und eine Reihenfolge ableiten, die Ressourcenrealität und Abhängigkeiten respektiert.

Ergebnis

Priorisierte Roadmap (12-24 Monate) inkl. „Starten / Bündeln / Parken“ und klarer Begründungslogik.

Schritt

5 - Architektur- & Datenzielbild (Leitplanken gegen Tool-Zoo)

Ziel

Ein kompaktes Zielbild definieren (Kernsysteme, Integrationslogik, Rolle Cloud & KI), damit Vorhaben anschlussfähig bleiben.

Ergebnis

Architektur- und Datenzielbild als Entscheidungsleitplanke - verständlich, nicht akademisch.

Schritt

6 - Startfähigkeit herstellen (Projektsteckbriefe, Governance, Quick Wins)

Ziel

Roadmap in Umsetzung übersetzen: Owner, Scope, grobe Aufwände, Erfolgskriterien, Entscheidungsrhythmus.

Ergebnis

Projektsteckbriefe für die ersten Projekte + Governance/Rollen + 1-3 konkret angestoßene Quick Wins.

Lassen Sie uns klären, ob das Format zu Ihnen passt

In einem 30-minütigen, unverbindlichen Austausch klären wir gemeinsam:

  • Ihre Ausgangssituation
  • wo die größten Hebel liegen
  • ob Entwicklung einer Roadmap für KI & Digitalisierung jetzt der richtige Schritt für Ihr Unternehmen ist